在当时的科技浪潮中，元国际的概念凭仗其无限的幻想力和或许性，像一颗耀眼的新星招引着国际的目光。巨大的开展潜力，招引着一波又一波的企业，前赴后继地向元国际发起冲击。
在这些企业傍边，苹果是最被寄予厚望的一个重磅选手。6月6日，在经过了长达7年的准备之后，苹果终于让其头戴显现器设备VisionPro，在WWDC2023正式露脸了。
某种意义上，在XR设备范畴，苹果能走多远，就代体现在的技能前沿能走多远。可是，以现在的情况来看，苹果的产品尽管在多方面有不错的体现，但离人们的等待仍是有不少间隔。从许多规划和指标，都能看出现在的技能瓶颈以及苹果不得不作出的一些妥协。更重要的是，VisionPro的终究价格高达3499美元（约合人民币24860元），这个价格意味着这款产品必然是一个小众的“玩具”，不能飞入寻常百姓家。
苹果公司股价情况
那么，咱们离抱负化的元国际国际还有多远呢，到底还需求处理哪些技能问题和应战？为了回答这个问题，数据猿采访了CocosCEO林顺、DataMesh创始人兼CEO李劼、优立科技CEO张雪兵、云天畅销CTO梁峰、亚信科技研制中心副总经理陈果、墨国际首席产品官林宇等多位业界专家，了解元国际各项要害技能的开展态势。接下来，咱们将结合苹果最新发布的XR头显产品，深入探讨近眼显现、核算烘托+5G专网、感知交互和内容制造四个要害技能范畴的最新开展态势以及存在的应战。
近眼显现：显现面板技能道路清晰，光波导还没摸到“门”
近眼显现是通向元国际国际的第一道大门，从苹果此次发布的产品来看，其VisionPro装备了12颗摄像头，装备MicroOLED屏幕，具有2300万像素，每只眼睛分配到的像素逾越4K电视，可以完成100英寸屏幕的观看，支撑3D视频观看，这算是现在能达到的顶尖水平了。
那么，整个近眼显现有哪些要害技能，现在职业开展怎么呢？在元国际的完成中，近眼显现技能是硬件打破的要害。它首要由显现面板和光学系统（尤其是光波导）两部分组成，这两个技能道路都还有许多技能难点需求战胜。
1、显现面板，决议了分辨率、颜色饱和度和刷新率，MicroLED被寄予厚望。
显现面板是近眼显现技能的重要组成部分，它直接影响着用户在元国际中的视觉体会。显现面板的首要技能指标包含分辨率、颜色饱和度和刷新率，这些指标的提高可以为用户带来更清晰、更丰厚、更流通的视觉体会。
分辨率是显现面板的中心指标之一，它直接决议了元国际的细节展示才干。现阶段，面板分辨率的提高正面临着技能瓶颈，怎么在保证面板尺寸和功耗的一起提高其分辨率，是显现面板技能需求处理的重要问题。
颜色饱和度是另一个重要指标，它影响着元国际的颜色展示才干。现在，尽管各种显现技能在颜色体现力上现已取得了不错的作用，但要在元国际中完成实在国际的颜色还有必定的间隔。
刷新率影响着用户的动态视觉体会，高刷新率可以供给更流通的动画作用。可是，提高刷新率会添加核算和功耗的压力，怎么在提高刷新率的一起下降功耗，是另一大技能应战。
在显现面板范畴，现在首要的技能包含液晶显现（LCD）、有机发光二极管（OLED）、微型LED（Micro-LED）。尽管LCD技能相对老练且本钱较低，但其在颜色饱和度、对比度和刷新率等方面相较其他技能有所欠缺，而OLED显现器则需求处理寿数和本钱问题。
显现面板开展进程
近年来，MicroLED显现技能以其卓越的功用受到了业界的广泛重视。它选用微米级的LED作为像素，不只能供给更高的分辨率、更宽的色域和更高的刷新率，而且还具有更低的功耗和更长的寿数。可是，MicroLED面板的制造难度大、本钱高，特别是在像素尺寸小、像素密度高的情况下，怎么完成大规模、高功率的出产，仍是一个待处理的要害技能难题。此次VisionPro装备的便是MicroOLED屏幕，但在近2.5万的价格中，相信这块MicroOLED屏幕“奉献”了不少。
2、光波导技能的老练度比显现面板低，其技能道路和打破时刻都不确认。
光学系统，尤其是光波导，对于近眼显现技能来说，相同重要。光波导技能的中心是将光线引导到用户的视网膜，然后在用户的视界中发生虚拟图画。而视场角是衡量光波导质量的重要指标，它影响着用户在元国际中的视觉范围。
在增强实际（AR）和虚拟实际（VR）设备中，显现面板和光波导一般是紧密结合在一起的。显现面板生成图画，然后这些图画被送入光波导。光波导的使命是将这些图画引导到用户的眼睛，一起还或许进行一些调整以改进视觉体会，例如扩展视场角或调整图画的焦距。这个进程可以简单地幻想成一个电影院：显现面板就像是投影机，它发生图画；而光波导就像是投影屏幕，它接纳投影机发生的图画并将其出现给观众（在这种情况下，观众便是用户的眼睛）。
光波导技能可以分为几种不同的类型，包含衍射光波导、折射光波导和全息光波导等。其中，衍射光波导是现在最常用的一种。它经过微型光栅将入射的光线涣散成多个视点，然后运用总反射将这些光线引导到用户的视网膜。这种技能可以供给较宽的视场角和较高的成像质量，但在光功率、色散以及杂乱的制造进程等方面存在问题。
在光功率方面，衍射光波导的问题在于只要部分光线可以被有用运用，大部分光线会被散射掉，造成能源的糟蹋。而在色散方面，由于光的衍射视点与有关，因而不同颜色的光线在经过光栅后会发生色散，影响成像的颜色精确性。这对于元国际这样追求高度实在感的运用来说，无疑是一大难题。
此外，制造进程的杂乱性则体现在对精度的极高要求上。衍射光波导的微型光栅需求精确到纳米等级，这在出产进程中带来了极高的技能难度和本钱压力。为了战胜这些问题，研讨者们正在寻求新的光波导技能，如折射光波导和全息光波导。这些技能以不同的方法来引导光线，有或许在战胜衍射光波导的问题方面供给新的处理计划。例如，全息光波导运用全息图画记载和重现光的波前，可以在减少色散和提高光功率方面供给优势。
可是，新的光波导技能也有其本身的应战。例如，折射光波导尽管在光功率上优于衍射光波导，但其视场角一般较小；而全息光波导则面临着怎么完成大规模、高质量的全息图画制造的难题。
总体上看，显现面板技能尽管还有提高的空间，但其技能道路相对确认，可以预期在未来几年会有进一步的提高。相较于显现面板技能，光波导技能的老练度较低，其技能道路和打破时刻还不确认。尽管光波导的根本原理现已被了解，但在实践运用中，怎么规划和制造出高效、高质量、低本钱的光波导依然是一项技能应战。
核算烘托：GPU+云核算+边际核算+5G能打破算力瓶颈么？
元国际要求构建一个赋有沉浸感的、与实在国际无缝接轨的虚拟环境，而核算烘托便是完成这一方针的要害技能之一。核算烘托的使命便是将虚拟国际中的三维模型以及其原料、光照等属性，转化为终究用户看到的二维图画。这个进程需求许多的核算，包含几许核算、光线追寻、光照核算、原料烘托、后处理等。
为了提高设备算力，苹果的VisionPro选用双芯片规划，包含一枚Mac等级的M2芯片，一起装备实时传感器处理芯片R1。其中，R1芯片首要担任传感器的信号传输、处理。
苹果公司可以为了自家XR设备规划专门的芯片，但就整个职业来看，要完成抱负的作用到底需求多大算力呢？接下来咱们就这个问题进行更深入的探讨。
1、要较好完成抱负的元国际场景，每个XR设备至少要塞一块英伟达A100GPU。
抱负的状况是完成实时的、高分辨率的、高帧率的、全光线追寻的烘托，这需求极高的算力。详细的算力需求取决于许多要素，如烘托的杂乱度、分辨率、帧率、图画质量等。现在有一些技能来下降核算量，比较典型便是注视点烘托技能，该技能运用人眼视觉特性，只在视野注视点及其周围区域进行高精度烘托，而在其它区域进行低精度烘托，有用下降了烘托使命的杂乱度。苹果此次发布的VisionPro，就用到了动态注视点烘托技能，将最大的画质精确地传递到用户眼睛正在注视的每一帧。
苹果VisionPro产品介绍
总体上看，元国际对核算烘托的需求还远超现有技能的才干。特别是在移动设备上，由于功耗、散热等问题，算力的供给更为困难。3D数据的处理不只需求许多的核算资源，而且需求实时或许挨近实时的反应。这就对算力和延迟提出了极高的要求。现有的核算设备，包含最先进的GPU和AI芯片，尚无法彻底满意这些需求。
为了更清楚的阐明算力供给与元国际算力需求之间的“间隔”，咱们来以一个典型场景来剖析算力供需情况。
假设咱们想要完成4K分辨率（即3840x2160像素）、60帧/秒、每个像素追寻100条光线的全光线追寻烘托，处理一条光线需求进行大约500次浮点运算（实践数据或许要更高）。
那么需求的算力=3840像素x2160像素x60帧/秒x100光线/像素x500浮点运算/光线=4,976,640,000,000浮点运算/秒=25TFLOPS。
需求阐明的是，这是一个十分粗略的估计，实践所需的算力或许会更高，由于在光线追寻烘托中，除了光线追寻，还有许多其他类型的核算，比方上色、纹路采样、几许改换等。
英伟达高端芯片A100的峰值算力为19.5TFLOPS，在京东上英伟达A10040G的价格逾越6万元。也便是说，要完成比较抱负的元国际场景烘托作用，一个设备就至少需求一块A100芯片。光是一个芯片本钱就逾越6万元，那XR设备的价格会更高。其他技能约束先不谈，这个设备价格便是足以劝退绝大部分顾客。
英伟达A100芯片
除了提高通用GPU功用外，针对光线追寻的专用硬件+专门的软件优化，看来是提高元国际运用核算功用的一个重要途径。对于元国际运用，光线追寻是一个重要的核算使命，因而可以规划专门的光线追寻硬件。英伟达的RTX系列GPU便是一个比方，它们包含了专门的RT中心，用于加快光线追寻核算。这种硬件可以直接在硬件等级履行一些核算密集型的操作，比方光线与场景中的方针的交点核算，然后大大提高核算功率。光线追寻的软件优化方面，则包含更好的光线排序算法、更高效的空间划分结构等。
现在，要进行元国际的核算烘托离不开GPU，而GPU算力的来历首要有两个，一是本地的GPU，二是云端的GPU。本地的GPU首要用于游戏、AR/VR设备等需求实时烘托的场景。云端的GPU则可以用于更杂乱的烘托使命，如电影特效、修建可视化等，云端烘托的结果经过网络传输到用户的设备上。
抱负的核算烘托处理计划应该是一个综合本地和云端资源的混合烘托系统。这个系统应该可以智能地依据使命的性质、网络情况、设备功用等要素，决议烘托使命在本地仍是云端履行，以及怎么分配使命。此外，这个系统还应该支撑各种烘托技能，如光线追寻、实时光照、大局光照等，以便依据需求挑选合适的烘托技能。
要完成这个方针，就需求在本地和云端（或许边际端）完成高速的数据传输。那么，到底要多高的网速，才干满意元国际的要求呢？
2、5G勉强够用，但5G网络建设进展不及预期。
咱们仍是以上面典型的元国际算力需求为例（4K分辨率、60帧/秒、每个像素追寻100条光线的全光线追寻烘托），看看要想以云（边际）+端的核算烘托计划，需求多大的网络带宽。
假如咱们将每个像素的颜色信息简化为24位（8位红色、8位绿色、8位蓝色），来核算需求的网络带宽：
3840像素*2160像素*24位/像素*60帧/秒=11,943,936,000位=11.92Gbps。
5G网络的峰值数据速率理论上可以达到20Gbps，但这是在抱负的实验室环境下的峰值速度。在实践运用中，用户一般可以希望在100Mbps到3Gbps之间的速度，离元国际的网络需求还有必定间隔。即便是比较好的5G网络，也仅仅勉强堪用。
需求指出的是，即便是全球5G基站最多的我国，5G网络建设进展也并不算快。据核算，假如要构建一个杰出的5G网络，至少需求1000万5G基站。而到2023年2月末，我国5G基站总数达238.4万个，要逾越1000万规模还需求几年时刻。也便是说，在网络建设方面，咱们还没为元国际做好准备。
明显，不管是从算力仍是网络方面，现在都存在瓶颈。那么，怎么破除这个瓶颈呢？为此，数据猿采访了几位业界专家。
就“GPU+云核算+边际核算，是免除元国际算力瓶颈的金钥匙么？”这个问题，优立科技CEO张雪兵以为经过云边端协同并不是处理算力问题的一个很好方法，“云烘托经过将烘托逻辑集中到服务器端，仅仅下降了少数终端设备在特定时刻内的烘托问题。而终端设备开展的趋势是装备越来越高，运算才干越来越强，云烘托的资源堆积在本钱视点和并发视点都是低效的，而且糟蹋了本地设备的算力。本地算力烘托只需求处理本地烘托才干瓶颈一个问题，就可以处理多并发问题，而云烘托+边际核算+GPU，却需求处理服务器并发量、负载均衡、视频流网络带宽、云端算力瓶颈等多个问题。当经过烘托算法打破本地设备烘托瓶颈的时分，全部云烘托的构建将成为过去。”
张雪兵介绍到，优立科技经过首创的国产自研的流式烘托技能，可以运用本地算力处理海量在线三维数据的远程烘托问题，而且经过CPU烘托无需高配显卡，打破云烘托高本钱和数据低并发瓶颈，现已处理了传统云烘托逻辑下无法处理的各种问题。
云天畅销CTO梁峰以为，“5G年代，云游戏、元国际等实时交互、快速呼应的新兴运用场景，对算力的需求出现指数级增长，尤其是AI与元国际的加快交融，以及算力逐步从ToB到ToC的搬运，给算力带来了巨大的开展空间。若要实在完成大规模商业化运用，带给用户低延时、沉浸式的体会，现在的算力远无法满意。GPU以其共同、强壮的并行运算才干逐步成为商场探索支撑新兴运用场景算力底座的重要方向，结合云核算和边际核算，为新兴运用大规模商业化落地供给了新的思路。算网一体、云网交融，打造全域掩盖的算力网络正在成为职业开展趋势。”
亚信科技研制中心副总经理陈果持相同的观念，他以为，“假如要达到元国际的抱负状况，现有算力资源远远不够——极致的可视烘托、实时的虚实交互、精准的智能推理都对算力资源提出极高要求。未来的“云边端”多元算力协同，将更能满意元国际的算力需求。一起，GPU等相关技能也是消除元国际算力瓶颈的要害——GPU算力加快图形烘托、供给物理模仿才干，促动XR技能满意元国际所需的沉浸式体会；AIGC技能为构建元国际场景供给高功率、高精度、低本钱的技能手段，促使元国际完成“人、场、货”的快速建模；WebGPU技能的开展，使高拟真、真3D的交互式运用变为或许，将较大提高浏览器的图形功用，消除未来元国际运用在前端的功用瓶颈。”
感知交互：内部捕捉是元国际最天然的交互方法
感知交互是构建元国际的另一大应战。要发明实在的沉浸式体会，就必须保证用户可以天然、直观地与元国际进行交互，而这就需求包含视觉、听觉和触觉等多个感知维度。
从苹果VisionPro产品来看，其选用了手眼语音交互+Eyesight多种交互方法的交融。值得提出的是，VisionPro没有装备手柄，这与以往的XR产品有很大的不同。
VisionPro经过语音、眼球追寻以及手势来操作，用户经过注视来浏览运用图标，手部轻点挑选，轻扫滚动，或许宣布语音指令，还可以运用虚拟键盘输入文字。
需求指出的是，VisionPro仍是一个“期货”产品，要比及明年初才正式发售。因而，在演示视频中有哪些功用能完成，作用怎么，得比及产品正式上市，用户体会之后才干有实在的感知。
对于感知交互，苹果并没有发表许多的技能细节。接下来，咱们从职业视点来剖析感知交互的中心技能环节。一般来说，XR设备的感知交互方法，可以分为视觉交互听觉交互、触觉交互、手势交互几种。
视觉交互首要依靠于虚拟实际（VR）和增强实际（AR）技能。现在现已有老练的VR和AR设备，可以让用户以第一人称视角在元国际中移动和调查。但这些设备往往需求佩带头盔，对用户的舒适度和长时刻运用造成了应战。此外，怎么供给满足的视觉分辨率和视场角，运用户感觉像在实际国际一样天然和实在，也是一个重要的技能应战。
听觉交互则依靠于3D音频技能，包含空间音频和物体音频。这些技能可以发明出赋有深度和方向感的音场，让用户可以精确地判断声响的来历和远近。但当时的3D音频技能依然难以供给彻底天然的听觉体会，特别是在模仿杂乱的声响环境和声响物理效应方面。
触觉交互是最大的应战之一。尽管现已有各种触觉反应设备，如振荡手柄和触觉服，但这些设备的反应强度和精度都无法满意实在国际的触觉体会。更先进的技能，如电影响和超声波触觉反应，正在研制中，但没有老练。
相比于以上几种方法，手势交互作为一种直观且天然的交互方法，被视为元国际中抱负的交互手段。
手势交互的有两个中心环节：捕捉和解析，捕捉是指经过各种技能收集用户手部的运动信息，而解析则是对这些信息进行处理，辨认出详细的手势和运动。
捕捉技能首要分为外部捕捉和内部捕捉。外部捕捉一般依靠于摄像头或传感器来记载手部的方位和动态，比方微软的Kinect和LeapMotion便是运用这种方法。内部捕捉则运用穿戴式设备，这类设备一般装备了一系列的传感器，如加快度计、陀螺仪、磁力计等，它们可以在三个空间维度上捕捉手的位移、旋转和加快度。
可以说，内部捕捉是最抱负的交互方法。内部捕捉由于传感器直接与手部接触，因而不管用户处于什么环境或光线条件下，都可以安稳、精确地获取手部运动信息。此外，内部捕捉设备一般比较细巧，简单穿戴，用户可以随时随地进行手势交互。内部捕捉最大的技能难点是传感器精度和杂乱手势辨认才干。手部的运动十分杂乱，要精确捕捉并实时转换成虚拟动作，对传感器的精度和处理速度都有很高要求。现在，尽管内部捕捉可以很好地获取手部的根本运动，但对于更杂乱的手势，比方手指的微小动作，或许就难以精确辨认了。假如可以处理杂乱手势的高精度辨认难题，内部捕捉将是元国际最抱负的交互方法。
解析技能方面，则首要依靠于核算机视觉和机器学习算法。核算机视觉用于处理从捕捉设备取得的图画或视频，提取出手部的要害点和轮廓。而机器学习算法，特别是深度学习算法，用于对这些数据进行剖析，辨认出详细的手势。在解析技能方面，当时的算法首要依靠于深度学习，这要求有许多的标示数据进行练习。可是，由于手部的杂乱性和多样性，获取和标示这些数据是十分困难的。
除了捕捉和解析，还有一个问题需求处理——与虚拟物体的交互，怎么让用户可以在虚拟环境中经过手势抓取、移动和操作物体，以及怎么给用户供给触觉反应，都是需求处理的问题。一种或许的方法是运用虚拟手模型，将用户的手势转化为虚拟手的运动，然后让虚拟手去操作虚拟物体。一起，需求研讨更有用的触觉反应技能，如电影响和超声波，来给用户供给触觉反应。
可以发现，在感知交互方面，还有一系列技能难题需求处理。
内容制造：ChatGPT、AIGC成为构建智能NPC的要害
苹果是打造内容生态的高手，此次VisionPro发布会上，苹果也公布了一些内容建设的开展。例如，CompleteHeartX发明的互动式的3D心脏；JigSpace让规划师能可视化的审理自己的F1赛车规划草稿。
需求指出的是，苹果所展示出来的一些内容制造才干，离咱们抱负的内容元国际还有很远的间隔。咱们想要的是一个像《头号玩家》或许《失控玩家》那样的元国际，而不是仅仅是一个个精美的3D“展品”。为了完成这个方针，咱们需求探讨元国际内容制造的深层逻辑。
在元国际中，环境、人的虚拟代表以及非玩家人物（NPC）构成了这个虚拟国际的中心内容。这三者共同构建了元国际的国际观和故事线。环境为虚拟国际供给了物理和文化布景，定义了虚拟国际的规矩和操作方法。它是虚拟国际的根底，构成了元国际的空间维度。人的虚拟代表，或称为玩家人物，是用户在虚拟国际中的身份和举动者。它是用户参加和体会虚拟国际的东西，反映了用户的意愿和行为。
在抱负情况下，NPC可以为虚拟国际供给多样化的人物和故事线，丰厚虚拟国际的内容和体会。他们是虚拟国际的活动驱动者，可以协助用户更好地参加和了解虚拟国际。NPC的可塑性和发明性使得元国际的故事线具有无尽的或许性，经过与NPC的互动，用户可以在元国际中体会到各种各样的故事和冒险。人类在元国际中的虚拟代表经过与NPC的互动，可以取得特别的“特权”或才干。这种“特权”可以协助用户在虚拟国际中达成方针，提高用户在虚拟国际中的身份和位置。因而，NPC不仅仅元国际的故事驱动者，也是用户在虚拟国际中取得成功和满意感的重要要素。
可是，要完成上述方针，需求NPC具有高度的智能水平，现在元国际中的NPC是远远达不到的。现在的NPC多依靠预设的对话和行为，这使得他们在呼应玩家行为时或许显得刻板，缺乏实在感和个性化。一起，NPC在推进故事情节和进行持续交互方面也存在局限。
在这个布景下，运用AI技能，尤其是AIGC、ChatGPT来优化元国际内容出产、构建智能NPC的潜力和优势就显得尤为突出。
CocosCEO林顺以为，AIGC与元国际的结合，可以大大提高内容的生成功率和发明力。AIGC可以承当深重、重复的内容发明作业，为开发者节省时刻和精力，一起带来愈加多样化和丰厚的游戏内容。选用AIGC的技能，可以主动生成国际和场景，加快元国际的内容发明进程，让元国际的国际愈加丰厚多彩，服务于各种形状的需求。例如：主动生成使命和剧情，使得元国际中的内容愈加生动有趣；主动生成NPC和人物规划，AIGC可以协助开发者生成各种个性化的NPC和人物形象，使得元国际中的人物愈加多样和共同；主动生成音效和音乐，传神的音效作用和动态音乐，让元国际场景更有感同身受的沉浸体会。
林顺还以为，AI可以为元国际中的NPC供给愈加传神和智能的交互，带有“魂灵”的NPC可以在元国际中构成一个动态的国际，NPC可以依据玩家的行为和决议计划作出相应的反应，使游戏国际愈加传神和生动，推进国际的开展。它们可以经过天然语言处理和情感辨认技能来了解玩家的指令和情感，并作出相应的回应，然后供给愈加个性化和丰厚的游戏体会。AI赋予NPC愈加实在的"魂灵"或个性，经过情感建模和认知模型，AI可以使NPC体现出杂乱的情感状况、个性特征和行为模式，添加玩家与NPC之间的情感衔接和互动。
墨国际首席产品官林宇表达了相似的观念，他以为，“AIGC将极大的提高元国际在“人、物、场景”3个中心要素上的出产功率。比方，在数字人形象造型的规划方面，提高规划功率；在数字人大脑智能的构建方面，极大的提高数字人的智能水平；2D和3D的图片和视频内容的AIGC，可以提高物和场景的建模规划功率。AIGC可以赋予NPC大脑，即“魂灵”，极大的提高NPC的智能化水平，比方NPC和用户的智能问答，不仅仅文本的问答，乃至包含语音的问答，以及图片和视频等多模态的智能沟通。”
最后，DataMesh创始人兼CEO李劼说到，在企业元国际范畴，还需求处理一个“鸡生蛋仍是蛋生鸡”的难题——要有高质量的内容才干招引用户，但假如没有满足的用户，就无法发生和保护这些高质量的内容。这是一种典型的网络效应问题。
李劼以为，在企业元国际的TEMS（训练、体会、监控和模仿）模型下，处理这个问题的一种或许的方法是经过模仿（Simulation）和训练（Training）这两个方面来初始驱动元国际的内容生成。在前期，企业可以经过构建特定的模仿场景来进行内部职工的训练和教育，这不只可以提高职工的技能，也可以为元国际供给初期的活跃用户和内容。
跟着时刻的推移，当职工逐步适应并依靠于这种新的作业方法，企业元国际的用户根底将得到增长，一起这些用户也会在元国际中发生许多的交互数据。这些数据可以被收集和剖析，然后进一步优化元国际的体会（Experience）和监控（MonitorandControl）功用，构成一个良性的循环。
在谈到元国际的杀手级运用时，李劼以为杀手级运用或许是一种将TEMS四个方面完美交融的处理计划。例如，一个可以实时模仿杂乱业务流程，供给丰厚和定制化的训练内容，一起具备高效的监控和操控功用，以及供给无缝、感同身受的用户体会的运用，或许便是元国际的杀手级运用。这样的运用不只可以极大地提高企业的出产功率和职工的作业满意度，也能推进企业的持续创新和开展。
以上，咱们剖析了XR、元国际的一些中心技能范畴和面临的应战。最后，等待苹果这样的公司可以持续打破技能瓶颈，而且早点把价格降下来（逾越2万的价格的确不亲民），让《头号玩家》那样绚丽多彩的元国际早点到来。
但实事求是的说，我并不看好苹果此次发布的XR头显。苹果是一个伟大的公司，消费电子范畴的产品力也独步全球。可是，XR设备、元国际职业还存在一些显著的技能瓶颈，要打破这些瓶颈需求全职业的努力，而且需求时刻，单靠一个公司来打破是不太或许的。最初苹果发布Iphone，将人类拉入移动互联网年代，并不仅仅苹果的劳绩。事实上，当时人类现已一只脚迈入移动互联网年代了，只不过苹果的产品做得最好，摘了最大的果实。试想一下，假如咱们的网络还停留在2G乃至1G，Iphone还有用么？苹果很伟大，但再伟大的企业也不或许逾越年代。
理性来看，上面说到的近眼显现、核算烘托、感知交互、内容制造，每一项都还存在不小的应战。即便强如苹果，也仅仅在现有产业条件下拿出了一款最好的产品，但离咱们的元国际抱负还差不少的间隔。可以预见，等许多用户实在体会到VisionPro的时分，大概率的感受会是：跟以往XR产品相比有一些不错的规划和打破，但整体离预期还差很远，“槽点”不少。例如，据介绍，VisionPro那块配套的有线电池只能撑2个小时。